커리큘럼/페이즈 4 · 심화 알고리즘
22주차

유니온 파인드와 MST

'이 둘이 같은 무리인가'를 거의 상수 시간에 답해요.

개념

동아리를 떠올려 봐요. 두 사람이 같은 동아리인지 알고 싶으면, 각자에게 '너희 회장이 누구야?'라고 물어 회장이 같은지만 보면 돼요. 유니온 파인드가 딱 이거예요 — 무리마다 대표(루트) 한 명을 두고, 같은 무리인지는 대표가 같은지로 판정해요. 두 동아리가 합쳐지면 한쪽 회장이 다른 쪽 회장 밑으로 들어가고, 그 뒤론 모두가 하나의 대표를 가리켜요.15주차에서 연결 요소를 DFS로 셌어요. 그런데 간선이 하나씩 추가되는 상황이라면 매번 DFS를 다시 돌려야 해요. 유니온 파인드는 합치기와 같은 무리인지 확인하기를 각각 거의 O(1)에 처리해요.아이디어는 각 무리마다 대표 하나를 정해두는 거예요. find(x)는 x가 속한 무리의 대표를 찾고, union(a, b)는 두 무리의 대표를 하나로 합쳐요. 같은 무리인지는 대표가 같은지로 판정해요.

두 가지 최적화

순진하게 구현하면 트리가 한 줄로 길어져 find가 O(n)이 돼요. 두 가지를 함께 쓰면 사실상 상수 시간이 돼요.
  • 경로 압축 — find 하는 김에 지나온 노드를 전부 대표에 직접 붙여요. 다음부터 한 번에 도달해요
  • union by rank/size — 합칠 때 작은 무리를 큰 무리 밑에 붙여요. 트리가 깊어지지 않아요

사이클 판정

간선 (a, b)를 추가하려는데 a와 b가 이미 같은 무리라면, 그 간선은 사이클을 만들어요. 이 판정이 다음에 나올 크루스칼의 핵심 부품이에요.

최소 신장 트리 (MST)

모든 정점을 연결하되 간선 비용의 합이 최소가 되게 고른 것을 최소 신장 트리라 해요. 정점이 V개면 간선은 정확히 V-1개이고 사이클이 없어요. '모든 도시를 잇는 최소 비용 도로망' 같은 문제가 이거예요.섬 여러 개를 다리로 잇는다고 생각해 봐요. 가장 싼 다리부터 놓되, 이미 이어진 두 섬을 또 잇는 다리는 필요 없으니 건너뛰어요(그게 사이클이에요). 이렇게만 하면 최소 비용으로 전부 이어져요. 이게 크루스칼이에요.크루스칼은 그리디예요(9주차). 간선을 비용 오름차순으로 정렬해놓고 싼 것부터 집되, 사이클을 만드는 간선만 건너뛰어요. 유니온 파인드가 바로 그 사이클 판정을 담당해요.
단계도구복잡도
간선 정렬정렬 (7주차)O(E log E)
사이클 판정유니온 파인드거의 O(1)
전체크루스칼O(E log E)
간선을 V-1개 고르는 순간 멈춰도 돼요. 그리디가 여기서 통하는 이유는 '가장 싼 간선은 항상 어떤 MST에 포함된다'는 성질 때문이에요.

직접 따라가 보기: 크루스칼

정점 4개, 간선 5개짜리 그래프에서 MST를 만들어 볼게요. 먼저 간선을 비용 오름차순으로 정렬해두고, 싼 것부터 하나씩 봐요. 두 끝점의 대표가 다르면 잇고(union), 이미 같으면 사이클이니 버려요. parent 배열이 어떻게 합쳐지는지 함께 볼게요. 처음엔 각자 자기가 대표예요.
간선을 싼 순서로 보며 union, 사이클이면 버리기
간선 (정점a, 정점b, 비용)을 비용순으로:
  (0,1,1)  (1,2,2)  (0,2,3)  (2,3,4)  (1,3,5)
​
parent 시작        [ 0  1  2  3 ]   총비용 0
​
(0,1,1)  대표 0!=1  -> 잇기, 1의 대표를 0으로
  parent           [ 0  0  2  3 ]   총비용 1
(1,2,2)  대표 0!=2  -> 잇기, 2의 대표를 0으로
  parent           [ 0  0  0  3 ]   총비용 3
(0,2,3)  대표 0==0  -> 사이클! 버림
  parent           [ 0  0  0  3 ]   총비용 3
(2,3,4)  대표 0!=3  -> 잇기, 3의 대표를 0으로
  parent           [ 0  0  0  0 ]   총비용 7
​
간선 3개(=V-1) 골랐으니 멈춤 -> MST 비용 = 7
(0,2,3)을 버린 게 핵심이에요. 그 시점에 0과 2는 이미 0-1-2로 이어져 있어서, 3짜리 간선을 더하면 삼각형(사이클)이 생겨요. 대표가 같은지 물어보는 것만으로 그걸 알아채고 건너뛰었어요. 이 판정을 유니온 파인드가 거의 상수 시간에 해주기 때문에 크루스칼이 빠른 거예요.

프림

같은 MST를 다른 방향에서 만들어요. 크루스칼이 간선을 싼 것부터 집었다면, 프림은 정점을 하나씩 키워요. 시작 정점 하나를 무리에 넣고, 무리 밖으로 나가는 간선 중 가장 싼 것을 골라 그 끝 정점을 무리에 넣기를 V-1번 반복해요.구조가 다익스트라와 거의 같아요 — 힙에서 가장 싼 것을 꺼내고, 이미 무리에 든 정점이면 건너뛰어요. 다른 점은 하나뿐이에요. 다익스트라는 힙에 시작점부터의 누적 거리를 넣고, 프림은 간선 하나의 비용만 넣어요.
크루스칼프림
키우는 대상간선 집합정점 무리 하나
필요한 도구정렬 + 유니온 파인드힙
복잡도O(E log E)O(E log V)
유리한 그래프간선이 적을 때 (희소)간선이 많을 때 (밀집)
코딩 테스트에서는 크루스칼 하나로 대부분 통과해요. 다만 간선 목록이 아니라 인접 행렬로 주어지는 밀집 그래프(모든 도시 쌍의 거리가 전부 주어지는 문제)에서는 간선이 V²개라 정렬 비용이 부담스럽고, 그때 프림이 자연스러워요.

패턴 코드

유니온 파인드 (경로 압축 + union by size)
javascript
const parent = Array.from({ length: n }, (_, i) => i);
const size = new Array(n).fill(1);
​
function find(x) {
  while (parent[x] !== x) {
    parent[x] = parent[parent[x]];   // 경로 압축
    x = parent[x];
  }
  return x;
}
​
function union(a, b) {
  let ra = find(a);
  let rb = find(b);
  if (ra === rb) return false;       // 이미 같은 무리 = 사이클
  if (size[ra] < size[rb]) [ra, rb] = [rb, ra];
  parent[rb] = ra;
  size[ra] += size[rb];
  return true;
}
크루스칼 MSTunion이 false를 돌려주면 그 간선은 사이클을 만든다는 뜻이라 건너뛰어요.
javascript
edges.sort((a, b) => a[2] - b[2]);
let total = 0;
let used = 0;
for (const [a, b, cost] of edges) {
  if (union(a, b)) {
    total += cost;
    if (++used === n - 1) break;
  }
}
프림 MST다익스트라와 뼈대가 같아요. 힙에 넣는 값이 누적 거리가 아니라 간선 비용이에요.
javascript
const inTree = new Array(n).fill(false);
const heap = new MinHeap((a, b) => a[0] - b[0]);
heap.push([0, 0]);                    // [비용, 정점]
let total = 0;
let used = 0;
​
while (heap.size > 0 && used < n) {
  const [cost, v] = heap.pop();
  if (inTree[v]) continue;            // 이미 무리에 든 정점
  inTree[v] = true;
  total += cost;
  used++;
  for (const [next, w] of graph[v]) {
    if (!inTree[next]) heap.push([w, next]);
  }
}

이번 주 문제

이번 주 진행0 / 4
주차 진행률
이번 주 주제로 골라둔 문제예요. 채점은 프로그래머스에서 하고, 풀고 나면 여기에 체크해 두세요. 난이도 순으로 보여줘요.
프로그래머스 진행률
  • 섬 연결하기
    Lv. 3풀기

셀프 체크

다음 주로 넘어가기 전에 소리 내어 답해 보세요. 막히면 그 부분이 아직 덜 익은 개념이에요.
  1. 경로 압축을 빼면 어떤 입력에서 O(n²)가 되나요?
  2. 두 정점이 같은 무리인지 볼 때 왜 find(a) === find(b)로 비교해야 하나요?
  3. 유니온 파인드로 사이클을 판정하는 원리는 무엇인가요?
  4. 크루스칼이 그리디로 정당한 이유를 한 문장으로 말할 수 있나요?
  5. 프림의 힙에 넣는 값이 다익스트라와 어떻게 다른가요?
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